Swarm Intelligence

CSH4X3 Swarm Intelligence (Kecerdasan Kolektif)

Swarm Intelligence (SI) merupakan teknik komputasi modern yang relatif baru. Anda benar jika mengira SI fokus pada optimasi. Namun, beberapa tahun terakhir ini SI mulai banyak diaplikasikan pada data mining dan big data analytics. Kedua bidang ini agak rancu karena tumpang tindih yang cukup tinggi di antara keduanya. Beberapa ahli menyatakan bahwa Data mining lebih banyak membahas teknik-teknik dan metode-metode machine learning. Sementara itu, big data analytics lebih ke istilah bisnis dan banyak digunakan dalam ranah praktis, seperti istilah business intelligence yang populer beberapa tahun sebelumnya.

Dunia komputasi tidak pernah lepas dari masalah optimasi. Pada tahun 1990-an ketika spesifikasi komputer masih rendah, para ahli hanya memikirkan sedikit permasalahan sederhana yang bisa diselesaikan komputer. Tetapi, sejak muncul komputer berkecepatan tinggi, para ahli mulai memikirkan masalah-masalah kompleks dengan jumlah kemungkinan solusi yang mencapai milyar-trilyun atau bahkan jauh lebih besar. Kenyataannya, komputer super cepat masih terlalu mahal untuk menyelesaikan permasalahan kompleks yang terus berkembang, khususnya dalam big data yang berukuran sangat besar (high-volume), sangat bervariasi (high-variety), kecepatan pertumbuhan tinggi (high-velocity), dan sangat tidak jelas (high veracity). Kekuatan hardware seolah sangat lambat mengejar permasalahan big data yang berkembang terlampau cepat. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah teknik komputasi modern yang dapat bekerja secara cepat dan akurat, yaitu SI. Menjelang pergantian milenium dua ke milenium tiga, para pakar telah menemukan banyak teknik komputasi berbasis SI yang terbukti mampu menyelesaikan berbagai permasalahan kompleks. SI atau kecerdasan kolektif, yang bekerja dengan sebuah populasi individu, adalah sekumpulan teknik pencarian terinspirasi alam. SI terbukti efektif menyelesaikan banyak permasalahan skala-besar, dinamis, dan multi-objektif. Kombinasi SI dan data mining akan membantu kita lebih memahami permasalahan big data dan lebih efektif mendesain algoritma-algoritma untuk menyelesaikan permasalahan big data di dunia nyata.

SI sudah cukup populer di Indonesia. Beberapa perguruan tinggi, termasuk Tekom University, sudah menjadikan SI sebagai mata kuliah pilihan. Namun, belum banyak yang menggunakan SI untuk big data mining. Mengingat banyaknya algoritma dalam SI, sebagian mahasiswa, dosen, dan praktisi mengalami kesulitan dalam menentukan algoritma yang paling sesuai untuk kasus yang mereka hadapi. Pada mata kuliah ini kita akan belajar dan berlatih untuk memahami masalah secara benar dan mampu mendesain sistem berbasis SI yang akurat untuk permasalahan optimasi dan big data mining.

Untuk melihat lebih detail mengenai mata kuliah ini, silakan unduh Rencana Pembelajaran Semester (RPS).

Materi kuliah:

Tugas:

Tugas 1: Spesifikasi Tugas 1 Kecerdasan Kolektif
Tugas 2: Spesifikasi Tugas 2 Kecerdasan Kolektif02, Kelompok Tugas 2, Daftar Hadir, dan dataset TSP: Swarm016, Swarm052, Swarm096, Swarm202
Tugas 3:Spesifikasi Tugas 3 Kecerdasan Kolektif, Kelompok Tugas 3, Daftar Hadir, dan Dataset