Mata Kuliah Pembelajaran Mesin (Machine Learning) melatih mahasiswa untuk memahami ide dasar, intuisi, konsep, algoritma dan teknik untuk membuat komputer menjadi lebih cerdas melalui proses learning from data. Materi yang disampaikan meliputi supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, dan ensemble methods.
Slides perkuliahan:
- ML 01 Introduction
- ML 02 Regression (pdf), ML 02 Regression (.ppt)
- ML 03 Naive Bayes
- ML 04 ANN-MLP & PNN
- SVM
- Partitional-based Clustering
- Hierarchical Clustering
- Self-Organizing Maps
- Reinforcement Learning
- Ensemble Methods
Tugas:
- Tugas 1.1: Setiap mahasiswa mengerjakan tugas sesuai dengan kode soal yang telah ditentukan (yang unik, berbeda dengan mahasiswa lain di kelas yang sama maupun kelas lain). Tugas 1.1 dikumpulkan maksimal hari Selasa 13 Februari 2018 pukul 21.00 WIB. Soal-soal dan penjelasan tugas untuk kelas IF-39-05. Soal-soal dan penjelasan tugas untuk kelas IF-39-06.
- Spesifikasi Tugas1.3